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PPGCONT 3260 - Métodos Quantitativos Aplicados - 2024/2

Objetivo:

O objetivo desta disciplina é familiarizar o aluno a um conjunto básico de ferramentas de análise estatística de dados e de regressão. Ferramentas estatísticas e de regressão permitem a utilização proveitosa de bases de dados contábeis e/ou atuariais, traduzindo um conjunto de dados em informação útil. 

Programa:

1) Introdução e revisão de matemática financeira e de estatística.

2) A Natureza da Análise de Regressão

3) Análise de Regressão com Duas Variáveis: Algumas Idéias Básicas

4) Modelo de Regressão de Duas Variáveis: O Problema da Estimação

5) Modelo Normal de Regressão Linear Clássico (MNRLC)

6) A Regressão de Duas Variáveis: Estimação de Intervalo e Teste de Hipóteses

7) Extensões do Modelo de Regressão Linear de Duas Variáveis

8) Análise de Regressão Múltipla: O Problema da Estimação

9) Análise de Regressão Múltipla: O Problema da Inferência

10) Modelos de Regressão com Variáveis Binárias

11) Multicolinearidade: O que Acontece se os Regressores são Correlacionados?

12) Heteroscedasticidade: O que Acontece se a Variância do Erro Não é Constante?

13) Autocorrelação: O que Acontece se os Termos de Erro são Correlacionados?

14) Modelagem Econométrica: especificação do modelo e diagnósticos

15) Modelos de regressão com dados em painel

16) Econometria de Séries Temporais: Alguns Conceitos Básicos

17) Econometria de Séries Temporais: Previsão


Grau de Ensino: Graduação
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