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A formação em medicina veterinária deve incluir conhecimentos de probabilidade e estatística. Os desafios da medicina veterinária contemporânea exigem que os estudantes desenvolvam a capacidade de lidar com a variabilidade inerente aos fenômenos biológicos e com a incerteza (confiança) dos estudos científicos e das evidências empíricas da prática médica. Este é também um requisito essencial para que a informação disponível nos veículos de divulgação técnica e científica seja entendida e processada com espírito crítico. Dentre as tendências da medicina veterinária que aumentam a importância do conhecimento de probabilidade e estatística podemos destacar: (1) a proeminência da epidemiologia veterinária nas decisões sobre políticas de saúde animal e saúde pública, incluindo a prevenção de doenças animais e humanas e a certificação sanitária com fins comerciais; (2)  a necessidade de estudos observacionais em condições reais para validação de estudos experimentais à escala populacional; (3) o aumento exponencial da disponibilidade de dados devido ao desenvolvimento de Tecnologias de Informação e sua aplicação na medicina; (4) a regulação da segurança e da qualidade dos alimentos para consumo humano; e (5) o conceito de medicina baseada em evidências. Com esse propósito, a disciplina inclui conhecimentos introdutórios sobre tipos de dados e estatística descritiva, teoria de probabilidade e sua aplicação ao diagnóstico médico, assim como distribuições de probabilidade e amostragem em estudos para estimativa de médias e proporções. O conteúdo abrange as bases teóricas e as ferramentas essenciais utilizadas em estudos analíticos para comparação de médias e proporções. Serão abordados os principais testes de significância estatística assim como as medidas de associação utilizadas em estudos de fatores de risco de doenças.



Grau de Ensino: Graduação
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