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Ementa – Métodos Mutivariados

Conceitos Estatísticos Básicos, Visão global de Análise Estatística Multivariada, Preparação para análises multivariadas, Testagem de Pressupostos Estatísticos, Modelos Lineares, Distribuição Normal multivariada, Possibilidades de uso e diferenças entre as técnicas estatísticas. Regressão Multivariada Linear: Coeficientes de regressão parcial, intensidade de associação, teste de significância, exame dos resíduos; Multicolinearidade. Regressão Logística Distribuições Binomiais e Polinomiais, Modelo Linear Geral e Generalizado, Inferências sobre o vetor de médias. Classificação e Discriminação. Análise de variância multivariada. Análise de Covariância e Análise Multivariada de Covariância. Análise Fatorial Confirmatória. Escalonamento Multidimensional. Análise de Conglomerados. Análise de Sobrevivência; Modelos Hierárquicos. Modelos de equações estruturais. Modelos Mistos. Utilização de pacotes estatísticos para análise de dados multivariados (JASP, JAMOVI, SPSS, AMOS, MPLUS, Pacotes R).

Grau de Ensino: Graduação
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