2024.2-Engenharia de Produção

OBJETIVOS DA DISCIPLINA

•  Incrementar habilidade de identificar problemas, caracterizar oportunidades, formular modelos e obter soluções, enfatizando aspectos de (i) sustentabilidade; (ii) inovação; (iii) proteção à privacidade; e (iv) decisões ajustadas a riscos, considerando a hierarquia PMBOK de portfólios, programas, projetos-extensões e operações.
• Desenvolver trabalho em equipe, à luz da abordagem de sistemas, envolvendo a elaboração de guia de gestão de projetos sob medida, para sistemas e produtos orientados à sustentabilidade, inovação, privacidade, decisões ajustadas a riscos para Sistemas de (i) Recuperação (R2-Reúso e R3-Reciclagem) de resíduos sólidos via cooperativas de catadores; (ii) Descarte em aterros sanitários; e (iii) Produtos orientados à P-Prevenção e R1-Redução.   
• Consolidar entendimento de tópicos relevantes em projetos de sistema de sistemas: Abordagem PBL; Trabalho em Equipe; Gestão de Projetos; Utilização de Bibliometria; Inteligência Artificial.

OBJETIVOS

OBJETIVOS

·       Construir entendimento de Engenharia de Produção–EPR sob 4 perspectivas: (i) Atribuições Profissionais: CONFEA (ii) Formação Acadêmica: ENADE/INEP/MEC; (iii) Entidades Representativas: ABEPRO/IISE; (iv) Oportunidades profissionais. Com base no entendimento construído, realizar buscas bibliométricas e interagir com partes interessadas no âmbito de sistemas da realidade, com vistas a identificar e caracterizar aplicações EPR sustentáveis, inovadoras, protetoras da privacidade, usando análise de negócios com decisões ajustadas a riscos relacionadas aos sistemas reais em foco.  

·       Informar conteúdo e formato do Curso de Graduação EPR na UnB;

·       Compreender pensamento sistêmico inerente à EPR, enfatizando interfaces com as demais engenharias;

·       Promover a interdisciplinaridade;

·       Incentivar o pensamento crítico independente, a investigação racional e a autoaprendizagem;

·       Desenvolver a capacidade de trabalho em equipe.

EMENTA:

Nessa disciplina os conceitos de simulação e técnicas de solução de problemas aplicando são apresentados para a formação do Engenheiro de Produção. Conceitos estes tão em voga na disseminação do conhecimento, tanto na indústria de produção de bens, como também na área de serviços. Esta disciplina aplica técnicas de simulação em problemas reais mediante uma modelagem adequada e implementação de algoritmos. O objetivo da disciplina é dar conhecimento de técnicas de Simulação, de modo a permitir formular modelos, aplicar algoritmos e interpretar os resultados obtidos. Aulas teóricas, com aplicação de exercícios e estudos de modelos. Os seguintes tópicos serão abordados:

1.      Introdução: importância.

2.      Aplicações de simulação e elementos de probabilidade.

3.      Geração de números e observações randômicos: variáveis randômicas discretas e contínuas.

4.      Método de simulação em tempos discretos: metodologia e,sistemas de filas.

5.      Estudos de casos de problemas de simulação: análise de risco; sistema de estoque; tempos de espera em filas. Aplicação do Software Arena e do Matlab. Havendo tempo veremos também a linguagem Julia.

FORMA DE AVALIAÇÃO:

A avaliação será feita através da presença e participação na sala aula, e, três oi dos projetos, com os seguintes valores:

1.     Uma primeira prova peso 25%.

2.     Uma prova final, que inclui toda a matéria do semestre, com peso 30%.

3.     Um projeto, que conterá duas partes (uma do Matlab e uma do Arena), sendo que o projeto valerá 45% da nota final, 22.5% para o Matlab e 22.5% para o projeto do Arena.

IMPORTANTE: OS PROJETOS TERÃO NOTA RELATIVA. POR EXEMPLO: PARA O CASO DO ARENA, PROJETOS COM UMA BOA ANIMAÇÃO, RECEBERÃO NOTA INTEGRAL; E OS OUTROS, RECEBERÃO NOTA DE ACORDO COM A ANIMAÇÃO APRESENTADA (RELATIVA ÀS MELHORES ANIMAÇÕES). DO MESMO MODO PARA OS PROJETOS DO MATLAB: PROJETOS MAIS COMPLETOS (INTRODUÇÃO, DESCRIÇÃO, RESULTADOS, ETC.) RECEBERÃO NOTA INTEGRAL E, OS OUTROS RECEBERÃO NOTA DE ACORDO COM ESTES ITENS, QUÃO COMPLETOS ELES ESTÃO.

COMPORTAMENTO, RESPEITO E CONDUTA:

1.     Evite chegar atrasado nas aulas (máximo de 15 minutos tolerância).

2.     Evite ficar saindo das aulas (tenha educação e respeito pelos outros).

3.     Evite conversar constantemente durante as aulas.

4.     Proibido o uso de Laptops, pagers e celulares...esta é uma matéria que envolve conceitos matemáticos.

LIVROS TEXTOS

Anderson, R., Sweeney, D.J. and Williams, T. An introduction to management science: Quantitative approaches to decision making, USA, 10th edition.

Hillier, F. S., Lieberman, G. J.,Introdução à Pesquisa Operacional, McGraw-Hill, Brasil, 10 Edição, 2013.

Hillier, F. S., Lieberman, G. J., Introduction to Operations Research with student access card, McGraw-Hill, USA, 2009.

Kelton, W. D., Sadowski, R. P. e Sturrock, D. T., Simulation with Arena, Fourth Edition, McGraw-Hill, USA, 2007. (para consulta apenas).

Prado, D. Usando o Arena em Simulação, Série Pesquisa Operacional Vo. 3, FalconiConsutores de Resultado, Nova Lima, Minas Gerais, Brasil, 2010.

Pratap, R. Getting Started with Matlab, Oxfod University Press, New York, NY, USA, 2010.

Ross, S.M., Simulation, Academic Press, 10th. Edition, USA, 2009.

Rossetti, M.D. Simulation Modeling and Arena, Wiley and Sons, USA, 2009.

Nessa disciplina os conceitos de modelagem e técnicas de solução de diferentes problemas são consolidados para a formação do Engenheiro de Produção. Conceitos estes tão em voga na disseminação do conhecimento, tanto na indústria de produção de bens, como também na área de serviços. Esta disciplina aplica as técnicas da Pesquisa Operacional (P.O.) em problemas reais mediante uma modelagem adequada e implementa algoritmos de P.O.. O objetivo da disciplina é dar conhecimento de técnicas de Pesquisa Operacional, de modo a permitir formular modelos, aplicar algoritmos e interpretar os resultados obtidos. Aulas teóricas, com aplicação de exercícios e estudos de modelos. Os seguintes tópicos serão abordados:

1.      Conceituação de pesquisa operacional.

2.      Programação linear.

3.      Programação inteira e modelos combinatórios.

4.      Programação não linear.

5.      Teoria dos grafos com ênfase em redes.

6.      Modelos estocásticos.

7.      Teoria da decisão.B

8.      Teoria de Filas.

FORMA DE AVALIAÇÃO:

A avaliação será feita através da presença e participação na sala aula, séries de exercícios e, duas provas, com os seguintes valores:

1.     Duas provas: uma intermediária (com valor de 45% da nota final) e um Exame Final (com valor de 55%).

O Exame Final incluirá “toda” a matéria do Semestre.

COMPORTAMENTO, RESPEITO E CONDUTA:

1.     Evite chegar atrasado nas aulas (máximo de 15 minutos tolerância).

2.     Evite ficar saindo das aulas (tenha educação e respeito pelos outros).

3.     Evite conversar constantemente durante as aulas.

4.     Proibido o uso de Laptops, pagers e celulares...esta é uma matéria que envolve conceitos matemáticos.

LIVROS TEXTOS

Hillier, F. S., Lieberman, G. J.,Introdução à Pesquisa Operacional, McGraw-Hill, Brasil, 9ª Edição, 2013.

Hillier, F. S., Lieberman, G. J., Introduction to Operations Research with student access card, McGraw-Hill, USA, 2009

Bradley, S. P., Hax, A. C., Magnanti, T. L., Applied Mathematical Programming, Addison Wesley, 1^st. Edition, USA, 1977.

Luenberger, D. G., Linear and Nonlinear Programming, Addison Wesley Publishing. Company, 2nd.Edition, USA, 1989.

Ross, S.M., Introduction to Probability Models, Academic Press, 10th. Edition, USA, 2009.

Ross, S.M. Stochastic Processes, Wliley, 2a Edition, USA, 1995.

Taha, H. A. Operations Research: an Introduction, 8ed. Pearson Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey, USA, 2007.

Wagner, H. M. Principles of Operations Research, Prentice-Hall International Editions, 2ed.,London, UK, 1975.

Winston, W. L. Operations Research – Applications and Algorithms, Brooks/Cole, Cengage Learning, 4^th. Edition, USA, 2004.

Wolff, R. W. Stochastic Modelling and the Theory of Queues, Prentice-Hall, 1st. Edition, USA, 1989.

Sistemas de Produção; Planejamento Estratégico da Produção; Planejamento da capacidade; Planejamento Agregado da Produção; Sales and Operations Planning - S&OP; Plano Mestre de Produção (Master Program Schedule - MPS); Planejamento das necessidades de materiais (Material Requirements Planning - MRP I) ; Manufacturing Resource Planning - MRP II; Sistemas de controle da produção: Programação e sequenciamento da produção; Just in Time (JIT) como método de Planejamento e Controle da Produção; Teoria das Restrições (Theory of Constraints - TOC).